Elecard EPSNR 指标
2017年10月13日
EPSNR – 估计峰信号比是 Elecard 开发的一种度量标准，用于估计在没有源视频的情况下，分析上次压缩期间有多少视频受到影响。
EPSNR 衡量量化器与量化 DCT 系数的相对大小，以 db 表示，因此可以与 PSNR 进行比较。比如说，编码流中的系数等于 5，量化器为 20。因此，去量化系数将等于 100，而源系数在量化之前介于 90 到 110 之间。如果系数等于量化后为零，原始值位于 -10 – +10 范围内的某处（对于 Q=20）。
因此，如果我们修改所有去量化系数，向它们添加一个范围为 -Q/2 – +Q/2 的随机数，它将对应于真实的量化误差。当然，对于变换块右下角的小系数来说情况并非如此，因为它的分布不均匀，而是更接近零附近的高斯分布。因此，对较小的系数应用特殊修改。
用上述方法修改的系数用于计算像素，然后计算解码图像和修改图像之间的标准PSNR。生成的 EPSNR 曲线表现类似于真实 PSNR。
很明显，这种方法在较高系数和较低量化器的情况下效果更好，即对于以高比特率编码的高运动、详细视频。
下面，您可能会看到一些针对具有不同压缩比的同一视频计算的实际 PSNR 和 EPSNR 指标的示例。
蓝色 - PSNR，红色 - EPSNR。 以 db 为单位进行缩放。 视频——1080p，有很多小细节，极难编码。
您可能会看到，该模型在 10-40 mbps 下运行良好，而在 5 mbps 下 B 帧存在严重问题。 I 帧和 P 帧或多或少都不错，即使在 5 mbps、PSNR 为 25-27 db 时也是如此。 这是由于提到的小系数问题。 对于 5 mbps 的测试视频，几乎所有 B 帧中的系数都为零，并且很难估计其真实值分布。 5 mbps 压缩 B 帧的平均大小为 4,170 字节，而 P 帧 - 45,729 - 与 P 帧相比，这种差异在 B 帧的 EPSNR 计算中产生了如此大的误差。