Ускорили диагностику артефактов видео и повысили качество продукта
Ускорили диагностику артефактов видео и повысили качество продукта
Клиент: AI-Imvision
AI‑Imvision — ведущий разработчик edge‑AI решений и интеллектуальных чипов нового поколения. Компания объединяет собственные SoC‑процессоры с передовыми алгоритмами искусственного интеллекта для задач AI‑видеообработки, мультимодальных моделей и интеллектуального восприятия. Сотрудничая более чем с 20 мировыми брендами, AI‑Imvision вносит вклад в формирование будущего потребительской электроники, умных устройств и робототехники.
Клиент: AI-Imvision
AI‑Imvision — ведущий разработчик edge‑AI решений и интеллектуальных чипов нового поколения. Компания объединяет собственные SoC‑процессоры с передовыми алгоритмами искусственного интеллекта для задач AI‑видеообработки, мультимодальных моделей и интеллектуального восприятия. Сотрудничая более чем с 20 мировыми брендами, AI‑Imvision вносит вклад в формирование будущего потребительской электроники, умных устройств и робототехники.
ПРОБЛЕМА
Невозможность быстро и точно определить причины артефактов
До внедрения StreamEye компания AI‑Imvision использовала собственные инструменты анализа с ограниченной функциональностью. В результате выявление причин возникновения артефактов — таких как размытие в движении, пикселизация и искажение цветов — требовало значительных ручных усилий и занимало много времени из‑за необходимости многочисленных проверок и сопоставлений данных.
Чтобы обеспечить наилучшее качество своего продукта, команде требовался профессиональный инструмент анализа потока, способный предоставлять детальную информацию на уровне кадров и макроблоков.
РЕШЕНИЕ
Интеграция Elecard StreamEye для глубокого анализа видеопотока
AI‑Imvision внедрила Elecard StreamEye в свой процесс анализа качества видео для проведения комплексной проверки видеопотока.
Используя StreamEye, инженеры получили возможность анализировать подробную информацию о потоке, определять причины артефактов и оптимизировать параметры кодирования.
РЕЗУЛЬТАТ
Быстро внедрили решение
Интеграция Elecard StreamEye прошла легко и не потребовала значительных технических ресурсов. Инженер успешно развернул решение всего за полдня, после чего команда смогла сразу приступить к работе.
Улучшили диагностику
С Elecard StreamEye компания AI‑Imvision получила доступ к точным и детализированным данным видеопотока, включая значения QP, типы макроблоков, статистику битрейта и информацию о структуре кадров. Это позволяет команде быстро выявлять проблемы качества видео и точно определять их технические причины.
Снизили затраты и повысили операционную эффективность
StreamEye существенно упростил ежедневную работу инженеров и позволил более эффективно использовать внутренние ресурсы. Раннее выявление проблем кодирования снижает риск возникновения серьёзных инцидентов на более поздних этапах и помогает избежать затрат на доработку и возможного недовольства клиентов.
Улучшили качество продукта и усилили конкурентные позиции
Благодаря доступу к точным данным AI‑Imvision смогла устранить повторяющиеся артефакты — размытие в движении и пикселизацию. В результате продукт стал работать стабильнее, качество видео улучшилось, что положительно повлияло на пользовательский опыт.
Отзыв от клиента
«Elecard StreamEye предоставляет подробную и точную информацию о видеопотоке, включая параметры QP, типы макроблоков, битрейт и структуру кадров. Инструмент удобен, быстр и прост в использовании. Интеграция прошла гладко, и в процессе внедрения у нас не возникло никаких проблем».
Зейн Чжай (Zane Zhai), инженер по кодированию видео, AI-Imvision